Vers une fabrication zéro défaut (ZDM) – une approche data mining

La qualité d’un produit dépend à la fois des installations/équipements et des processus de fabrication. Toute erreur ou tout désordre dans les installations et les processus peut entraîner une défaillance catastrophique. Pour éviter de telles défaillances, un système de fabrication zéro défaut (ZDM) est nécessaire afin d’augmenter la fiabilité et la sécurité des systèmes de fabrication et d’atteindre une qualité zéro défaut des produits. L’un des défis majeurs de la ZDM est l’analyse d’ensembles de données brutes massives. Ce type d’analyse nécessite un système de prise de décision automatisé et auto-organisé. Le data mining (DM) est une méthodologie efficace pour découvrir des connaissances intéressantes au sein d’un énorme ensemble de données. Il joue un rôle important dans le développement d’un système ZDM. L’article présente un cadre général de ZDM et explique comment appliquer les approches DM pour fabriquer les produits avec zéro défaut. Ce document traite également de trois projets en cours qui démontrent la pratique de l’utilisation des approches de gestion des déchets pour atteindre l’objectif de la ZDM.

Source : Advances in Manufacturing.
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